Privacidad
Datos personales
Finalidad, minimizacion, conservacion, seguridad, acceso, correccion y reclamo.
Eje 2
Impacto social y territorial de sistemas de IA
Este eje ayuda a buscar y ordenar informacion sobre sistemas algoritimicos aplicados a politicas publicas: datos personales, sesgos, territorio, proveedor, explicabilidad y control democratico.
Sesgos
Errores y desigualdad
Riesgos de excluir, perfilar o castigar poblaciones por datos incompletos, historicos o centralizados.
Territorio
Federalismo real
Ruralidad, parajes, asentamientos, conectividad, registros incompletos y diferencias entre jurisdicciones.
Proveedor
Dependencia tecnologica
Software, nube, contratos, transferencia de datos, propiedad del modelo y capacidad estatal de auditoria.
Gobernanza
Control democratico
Responsable politico, explicabilidad, auditoria externa, participacion social y mecanismos de revision.
Evidencia
Que pedir
Ficha tecnica, fuentes de datos, evaluaciones de sesgo, impacto territorial, logs, criterios y procedimiento de reclamo.
Casos para probar
Entradas rapidas para construir una matriz de preguntas y evidencia necesaria.
Matriz de riesgos
Gemelo Digital Social y datos personales
Simulacion de escenarios, privacidad, territorio y control democratico.
Analizar este temaMatriz de riesgos
IA para asignacion de subsidios
Riesgos de sesgo, explicabilidad, datos sensibles y reclamo ciudadano.
Analizar este temaTema de agenda
Algoritmos en politicas de jubilaciones
Impacto social, padrones, errores administrativos y supervision humana.
Analizar este temaTema de agenda
IA en salud publica provincial
Datos sensibles, criterios de priorizacion y desigualdades territoriales.
Analizar este temaRegla metodologica
Este eje no dice automaticamente si un sistema es aceptable. Ordena riesgos y evidencia faltante para que una autoridad pueda pedir explicaciones, documentos, auditorias y controles antes de implementarlo.