Privacidad
Datos personales
Finalidad, minimizacion, conservacion, seguridad, acceso, correccion y reclamo.
Capa 3
Condiciones de uso publico, laboral y territorial
Esta capa toma el mismo tema y pregunta que controles hacen falta si una respuesta o sistema de IA orienta decisiones publicas, laborales u organizacionales: datos personales, errores, territorio, proveedor, explicabilidad y revision institucional.
Errores
Calidad de datos
Riesgos de usar datos incompletos, desactualizados o no comparables para sostener una respuesta.
Territorio
Federalismo real
Ruralidad, parajes, asentamientos, conectividad, registros incompletos y diferencias entre jurisdicciones.
Proveedor
Dependencia tecnologica
Software, nube, contratos, transferencia de datos, propiedad del modelo y capacidad estatal de auditoria.
Gobernanza
Control institucional
Responsable, explicabilidad, auditoria externa, trazabilidad y mecanismos de revision.
Evidencia
Que pedir
Ficha tecnica, fuentes de datos, evaluaciones de sesgo, impacto territorial, logs, criterios y procedimiento de reclamo.
Casos para probar
Entradas rapidas para construir una matriz de preguntas y evidencia necesaria.
Matriz de riesgos
Mercado laboral, informalidad y plataformas
Datos EPH, normas laborales, registracion, plataformas y control humano.
Cargar temaMatriz de riesgos
IA para asignacion de subsidios
Riesgos de sesgo, explicabilidad, datos sensibles y reclamo ciudadano.
Cargar temaTema de agenda
Algoritmos en politicas de jubilaciones
Impacto social, padrones, errores administrativos y supervision humana.
Cargar temaMatriz de riesgos
Trabajo en plataformas: Uber, Rappi y derechos laborales
Riesgos de informalidad, registracion, seguridad social y control normativo.
Cargar temaTema de agenda
IA en recursos humanos y gestion de personas en el trabajo
Seleccion, evaluacion, monitoreo, productividad, sesgos y participacion laboral.
Cargar temaRegla metodologica
Esta capa no dice automaticamente si un sistema es aceptable. Ordena riesgos y evidencia faltante para que una autoridad, sindicato, equipo tecnico o investigador pueda pedir explicaciones, documentos, auditorias y controles antes de implementarlo.