IA IA en EvidenciaModelos, fuentes y control metodologico
IA en Evidencia

Un tema publico argentino, tres capas de analisis

Cargas una pregunta, noticia, norma o caso de uso. IA en Evidencia compara que responden cinco modelos, separa que se puede verificar con fuentes publicas y evalua riesgos de uso sin evidencia suficiente.

La herramienta no son tres mundos separados: una misma consulta se lee como comparacion de modelos, verificacion publica e evidencia y control publico.
Entrada
1

Un tema, pregunta, norma o caso.

Modelos
5

ChatGPT, Claude, Gemini, Llama/Ollama y DeepSeek.

Capas
3

Comparar, verificar y evaluar impacto.

Salida
PDF

Reporte guardado y exportable.

Ventana V6

Desde 21/08/2026 00:00: solo mediciones limpias

La vista publica queda concentrada en reportes V6 generados desde el 21/08/2026. Lo anterior (V3, V4 y V5) permanece disponible como archivo tecnico y aprendizaje metodologico, pero no alimenta el historial ni las alertas visibles. La V4 fue la ventana cerrada en su dia 3; V5 queda como prueba de ajuste previa a V6.

Ventana V6

Medicion publica desde 21/08/2026

La app publica muestra solo la ventana limpia iniciada el 21/08/2026. Las corridas anteriores quedan archivadas como calibracion metodologica y no integran el historial, las alertas ni el tablero publico. Desde esta fecha se sostiene el mismo set de modelos, temas, validadores y reglas de agregacion para que la serie sea comparable.

sin_dato_por_falta_de_fuente sin_dato_por_claim_no_comparable Intervencion humana requiere_revision_humana fuente_candidata_integrada condiciones_evidencia revision_humana

El metodo completo

No elegis un eje aislado: el analisis principal aplica las tres capas sobre el mismo tema.

Capa 1

Comparar modelos

La misma consigna se envia a cuatro IA. El reporte muestra diferencias, omisiones, contradicciones, tono de certeza y nivel de contextualizacion argentina.

Ver capa 1
Capa 2

Verificar con evidencia publica

Las afirmaciones concretas se contrastan cuando hay fuente oficial disponible. Lo no verificable queda marcado como orientativo o sin dato suficiente.

Ver fuentes
Capa 3

Evaluar evidencia y control

El mismo tema se mira por datos personales, sesgos, territorio, derechos, trabajo, control humano y condiciones de control elegida.

Ver capa 3

Temas fuertes para empezar

Conviene arrancar por casos donde haya salida de impacto y fuentes posibles.

Matriz de riesgos

IA en recursos humanos y gestion de personas en el trabajo

Compara modelos, verifica normativa laboral y ordena riesgos de uso sin evidencia suficiente.

Cargar tema
Matriz de riesgos

Trabajo informal, plataformas y equidad verificable

Uber, Rappi, registracion, seguridad social y control algoritimico.

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Tema de agenda

Mercado de trabajo, informalidad laboral y plataformas digitales en Argentina

INDEC/EPH, Ley 20.744, InfoLEG, Boletin Oficial y plataformas digitales.

Cargar tema
Tema de agenda

Regulacion argentina de inteligencia artificial y control publico

Normativa, auditoria, Estado y evidencia exigible.

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Tema de agenda

Cual fue la inflacion mensual de Argentina en mayo de 2024?

Caso ideal para verificacion factual contra INDEC.

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Tema de agenda

Que establece la Ley de Contrato de Trabajo en Argentina?

Caso laboral normativo para contrastar contra InfoLEG.

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Uso recomendado Entrar por Analizar tema. Las paginas de capas explican el metodo; el historial y las alertas guardan evidencia.
Procesando analisis

Estamos consultando modelos y preparando el reporte. Esto puede tardar unos segundos.

Consultando modelos configurados Ordenando respuestas y riesgos Preparando contraste con fuentes
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